El método Orkelia.

Un agente genérico habla de "paciente + cita". Un agente verticalizado Clínica habla de "consulta inicial", "tratamiento estético", "anestesia local", "postoperatorio", "recuperación". La diferencia es invisible en una demo pero se vuelve crítica en producción.

• Clínica: más de 200 términos médicos preintegrados (estética, dental, fisioterapia, medicina general, dermatología)
• Restauración: vocabulario de RR. HH. (contratos temporales, extras, duraciones máximas, descanso semanal) + servicio (cubiertos, aperitivo de cortesía, mise en place)
• Transporte: terminología logística (POD, ETA, descarga, plataforma elevadora, palé, semirremolque)
• Trading: términos financieros (resistencia, ruptura, MA50/200, RSI, MACD, régimen, smart money)

Un LLM genérico inventa con facilidad una tarifa "aproximada" basada en lo que ha aprendido. Para un paciente que reserva una cita basándose en esa tarifa inventada, se está fraguando un litigio. Nuestra salvaguarda: regex post-generación que detecta los patrones "X€", "a partir de X", "alrededor de X" y rechaza el borrador si la tarifa no está en la base del agente.

Un agente NUNCA debe intervenir en ciertas conversaciones. Nuestro método enumera explícitamente los casos de escalado automático:

• Palabras clave de urgencia vital (dolor severo, hemorragia, alergia grave) → escalado inmediato + SMS de alerta al móvil profesional
• Menores sin acompañante → escalado sistemático al responsable legal
• Solicitudes financieras (reembolso, reclamación de factura) → escalado obligatorio
• Quejas / denuncias → escalado + registro de conformidad
• Reclamaciones de calidad o RGPD → escalado al DPO

Cada escalado se configura antes de la activación, no después de un incidente. El cliente ve la lista exhaustiva en su panel y puede añadir sus propias reglas.

Un agente genérico habla con un "neutro robótico" que no se parece a nadie. Un agente verticalizado Orkelia se calibra sobre 10-15 ejemplos de respuestas reales del cliente. El agente extrae el tono y lo aplica de forma sistemática.

• Consulta dental familiar → "Buenos días, Sra. Dupont, podemos ofrecerle el martes a las 14h o el miércoles a las 10h, ¿qué le viene mejor?" (cercano, sereno)
• Clínica estética premium → "Buenos días, disponemos de dos huecos informativos adaptados a su solicitud: martes a las 14h o jueves a las 16h. ¿Prefiere uno u otro?" (elegante, distante)
• Consulta de osteopatía deportiva → "¡Hola! Para tu tobillo, podemos verte el martes a las 14h o el jueves a las 11h, dime qué te va bien." (cercano, enérgico)

El mismo prompt de sistema no produce estas tres salidas. El calibrado del tono es lo que diferencia un agente que "hace el trabajo" de un agente que los pacientes perciben "como su recepcionista".

Orkelia no es un SaaS self-serve. Es un servicio donde configuramos, calibramos, monitorizamos y optimizamos por usted. Configuración inicial realizada por un experto sectorial (24h para Clínica, 1-3 semanas para Restauración / Transporte según el stack). Mantenimiento, actualización sectorial, incorporación de integraciones — incluidos en la tarifa mensual.

Para los sectores regulados (salud, finanzas, jurídico), la conformidad no es una opción que se activa. Está por defecto en Orkelia:

• Alojamiento Supabase eu-west-3 (París) — ningún dato sale de Europa
• Modo "zero retention" en el proveedor de IA (Claude Anthropic) — sin almacenamiento de las conversaciones en el LLM
• DPA (Data Processing Agreement) facilitado ANTES de la firma, no después
• Anonimización de los datos del paciente antes de la transmisión al LLM
• Derecho de acceso / supresión operativo en un plazo de 30 días
• Registros de auditoría conservados 12 meses para conformidad con la AEPD
• 2FA TOTP nativo · SSO Google/Azure/Okta (Group) · SAML 2.0 (Enterprise)

Sin esta capa, una consulta o una clínica que adopta un agente IA asume un riesgo real ante la autoridad de protección de datos. Nuestra lista de verificación RGPD IA salud 2026 detalla los 12 puntos a revisar antes de firmar con cualquier proveedor.