Alexandre Guenot, fundador de Orkelia
✦ Fundador · Orkelia

Construido por Alexandre Guenot.

Una convicción: los agentes IA verticalizados ganan a las herramientas genéricas en retención a largo plazo. Esta página resume quién soy, por qué construyo Orkelia, y hacia dónde vamos.

Quién

Fundador solo, builder full-stack.

Soy Alexandre Guenot, fundador de Orkelia (empresa con sede en Antibes, Francia) desde abril de 2026. Fisioterapeuta titulado, formado en Madrid, fue sobre el terreno — durante mis prácticas en consulta y en clínica — donde vi el problema que Orkelia resuelve: solicitudes de pacientes que llegan fuera de horario y se quedan sin respuesta, ahí donde las herramientas genéricas no entienden nada del oficio. En lugar de conformarme, decidí resolverlo yo mismo — y convertirlo en un producto.

He construido 6 ramas verticales (Clínica, Restauración, Transporte, Comercial, Trading, Shop) porque creo que un agente IA dedicado a un oficio — con su vocabulario, sus integraciones, su tono — siempre gana a un GPT genérico reciclado. La prueba: 3 productos en vivo hoy, incluido 1 SaaS de pago.

Orkelia no es una agencia que subcontrata a OpenAI. Es un sistema que construye, opera y mejora continuamente agentes verticales para sectores específicos. El delivery es gestionado, no self-serve.
Por qué

La realidad del terreno.

Durante mis prácticas en clínicas privadas y hospitales, vi el mismo problema en todas partes: pacientes que escriben por la noche, fuera de horario, y que ya han reservado en otro sitio antes de que alguien les devuelva la llamada. Ninguna herramienta abordaba este problema real — los chatbots genéricos respondían fuera de tema, las secretarias externalizadas costaban caro por poco valor, y las soluciones de citas solo gestionaban la reserva.

La necesidad existe de forma transversal: restaurantes que pierden una reserva a las 22h, transportistas que no responden a las solicitudes de presupuesto por la noche, clínicas estéticas con 40-60% de los DM de Instagram sin seguimiento. Orkelia está concebido para resolver este problema preciso, no para hacer "IA en general".

Dónde estamos

Mayo 2026 · cifras en bruto.

6
Ramas verticales
3
Productos en vivo (Mynaparrot, Predator, Padel Congo)
1
SaaS de pago Stripe (Predator · 14,99 €/mes)
7
Plazas Programa Fundador restantes / 10

Soy transparente con las cifras: 0 cliente clínica de pago a día de hoy. El producto Clínica está en Programa Fundador (prueba 14 días sin tarjeta, garantía D30) con 0 conversiones todavía. En parte por eso construyo en modo founder-led — cada deal cuenta para validar las hipótesis de pricing/posicionamiento.

El stack

Sobre qué está construido.

Infraestructura tech sin concesiones (eu-west-3, RGPD, DPA provisto, firma electrónica):

Supabase (eu-west-3) Vercel Edge Anthropic Claude Resend (email + inbound) Stripe (pago) Gemini Flash Phaser 4 (juegos Shop) PostgREST

Cero dato médico almacenado. Tracking branded por dominio cliente (CNAME). Aislamiento total de marca por workspace (cf. caso Mynaparrot con 0% de leak orkelia.com en el destinatario).

Visión 18 meses

El objetivo, claro.

Para mediados de 2027: 50 clientes recurrentes repartidos en las 6 ramas, incluyendo 5 deals Enterprise (Clínica Group, Tailor a medida), 100K € ARR, equipo de 3-4 personas (1 ops/customer success + 2 dev). Bootstrap, no levantamiento.

Sin más ramas más allá de las 6 actuales mientras la retención no esté validada. Sin pivote hacia una herramienta self-serve genérica — la vertical gestionada es la estrategia, no un compromiso.

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